De AI achter Google Dialogflow Hoe het verschilt van andere spraakgestuurde AI D3V Technologie Oplossingen Cloud Services Google Cloud Partner

Dit betekent ook dat veel internetgebruikers in feite eerder met computergestuurde conversatieagenten zullen praten dan met mensen - omdat het eerste sneller is. De Default Start Flow werkt zoals een keuzemenu werkt wanneer je een callcenter belt. In deze virtuele agent wordt het echter getraind met natuurlijke taal, met de trainingszinnen in intenties.

• Dit betekent ook dat veel internetgebruikers in feite eerder met computergestuurde conversatieagenten zullen praten dan met mensen - omdat het eerste sneller is.
• Dialecten, accenten en achtergrondgeluiden kunnen van invloed zijn op hoe de AI de ruwe invoer begrijpt.
• Dialogflow is een platform voor het begrijpen van natuurlijke taal dat
  maakt het eenvoudig om een gebruikersinterface voor conversatie te ontwerpen en te integreren
  in je mobiele app, webapplicatie, apparaat, bot,
  interactief voice response systeem, enzovoort.
• Of je nu werkt aan een script voor een film of tv-programma, een verhaal of roman ontwikkelt of gewoon op zoek bent naar creatieve ideeën om je schrijfwerk te verbeteren, met onze krachtige AI-tool zit je altijd goed.
• Tijdens de beurt van een agent is het mogelijk (en soms wenselijk) om meerdere vervullingen aan te roepen, die elk een antwoordbericht kunnen genereren.

Als fulfilment te veel wordt betrokken, wordt een bot moeilijker te beheren voor een niet-ontwikkelaar. Het is bedoeld voor onderwijs- en onderzoeksdoeleinden en mag niet worden gebruikt voor commerciële of juridische doeleinden. De auteurs staan niet in voor de nauwkeurigheid, volledigheid of betrouwbaarheid van de informatie.

De interactie wordt daarom gestuurd door conversatie en niet door DTMF-opties en is natuurlijker en menselijker. Omdat conversationele AI afhankelijk is van het verzamelen van gegevens om vragen van gebruikers te beantwoorden, is het ook kwetsbaar voor privacy- en beveiligingsproblemen. Het ontwikkelen van conversational AI-apps met hoge privacy- en beveiligingsstandaarden en monitoringsystemen zal helpen om vertrouwen op te bouwen bij eindgebruikers, waardoor het chatbotgebruik uiteindelijk zal toenemen. Over het algemeen zijn AI-apps voor conversaties in staat gebleken om menselijke gesprekservaringen goed na te bootsen, wat heeft geleid tot een hogere klanttevredenheid. Samen werken doelen en zelfstandige naamwoorden (of intents en entities zoals IBM ze graag noemt) aan het opbouwen van een logische conversatiestroom op basis van de behoeften van de gebruiker. Als je klaar bent om aan de slag te gaan met het bouwen van je eigen conversationele AI, kun je de Lite-versie van IBM's watsonx Assistant gratis uitproberen.

Succesverhalen van klanten

Kennisbank is een eenvoudige manier om een lijst met veelgestelde vragen te maken vanuit een spreadsheet. Het is een zeer nieuwe functie van Dialogflow, dus verwacht niet dat je al je intenties op deze manier kunt uploaden, je kunt het het beste bij de zeer eenvoudige vraag en antwoordantwoorden houden. In een CSV-spreadsheet heb je gewoon de eerste kolom als gebruikersinvoer en de tweede kolom als antwoord. Ze zijn niet erg sterk omdat elke invoer slechts één gebruikerszin heeft, maar werken goed voor een lijst met veelgestelde vragen. Voor een chatbot voor een intern bedrijf heb ik bijvoorbeeld knowledge base gebruikt om een lijst met zakelijke acroniemen en termen te uploaden. In combinatie met Google's kernontwikkelingsfilosofie van lichtgewicht cloudapplicaties biedt Dialogflow een aantal zeer krachtige en gebruiksvriendelijke functies.

Het is een betere aanpak om de Google Cloud authenticatie altijd door een server te laten afhandelen. Met een focus op continue verbetering biedt het platform robuuste analyses en dashboards, zodat gebruikers trends effectief kunnen meten en monitoren. Dankzij het aanpasbare karakter is het niet nodig om voor elke mogelijke permutatie te plannen, waardoor OpenDialog sneller en eenvoudiger te implementeren is. Gebruikers kunnen gebruik maken van kant-en-klare branche-specifieke widgets en oplossingen, samen met een gebruiksvriendelijke no-code ontwikkelstudio voor moeiteloos maatwerk.

De Mijn orderstroom maken

Deze oplossing is voor bedrijven die een spraak-AI willen implementeren in hun bestaande telefonische contact center (IVR). Met Text to Speech (TTS) kunt u tekst of SSML (tekst met spraakopmaak) invoer sturen en het zal audiobytes terugsturen, die u kunt gebruiken om een mp3-bestand te maken of rechtstreeks naar een audiospeler (in uw browser) kunt streamen. Dialogflow spraakdetectie en -uitvoer heeft enige overlap met Cloud Speech to Text API (STT) en Cloud Text to Speech (TTS). Deze diensten zijn echter verschillend en ze zijn gebruikt in afzonderlijke use cases. OpenDialog biedt gedetailleerde inzichten die gebruik maken van een breed scala aan datapunten in elke interactie.

Dit is geweldig voor wanneer je ondertiteling wilt genereren in een video, tekst transcripties van vergaderingen wilt genereren, etc. Je zou het ook kunnen combineren met Dialogflow chatbots (intentie detecteren uit tekst transcripts) om de chatbot antwoorden te synthetiseren, maar STT doet geen intentie detectie zoals Dialogflow dat doet. STT is erg krachtig, omdat het antwoord op de API-aanroep het geschreven transcript met de hoogste betrouwbaarheidsscore terugstuurt en een matrix met alternatieve transcriptopties terugstuurt.

Door een entiteit te definiëren in het parametergedeelte kunnen ze worden gebruikt als variabele binnen die intentie. Je kunt een parameter ook als verplicht instellen en de bot zal vervolgvragen stellen totdat een passend antwoord is gegeven. Als de intentie Zoek een persoon een onderwerpparameter vereist, zal Dialogflow vragen "Wie probeert u precies te vinden? U kunt een parameter als verplicht instellen door het veld aan te vinken; als u dit doet moet u ook de noodzakelijke vervolgvraag schrijven. Intentie
Intentie verwijst naar de intentie van de klant of eindgebruiker achter elk bericht.

Of je nu een doorgewinterde auteur bent of een beginnend schrijver, het integreren van deze tool in je werkproces kan je werk verbeteren, je personages tot leven brengen en je lezers boeien met elke regel dialoog. Omarm de toekomst van het schrijven met de Dialogue Generator en ontgrendel het volledige potentieel van je vertelkunst. Lee Boonstra is een senior developer advocate bij Google die werkt met conversational AI. In deze rol richt ze zich op Dialogflow, Contact Center AI en spraaktechnologie. Na het lezen van dit boek zult u begrijpen hoe u cross-channel enterprise bots kunt bouwen met populaire Google-tools zoals Dialogflow, Google Cloud AI, Cloud Run, Cloud Functions en Chatbase.

De volgende route gaat naar de bevestigingspagina als de artiest bekend is en de gebruiker een "Tour Movie" kiest. Je kunt de volgende configuraties gebruiken om onze virtuele agent af te ronden. Laten we beginnen met het voorbereiden van alle intents voordat we de pagina's in een flow kunnen ontwerpen. Aangezien Dialogflow CX in Google Cloud draait, moet u een Google Cloud project aanmaken.

OpenAI GPT- en GPT-2-modellen

En als het eenmaal nodig is, wilt u aangepaste prompts aanbieden om uw eindgebruiker eraan te herinneren de juiste antwoorden te geven zodat deze parameters kunnen worden verzameld. Er zijn een paar mechanismen in Dialogflow CX die u hierbij kunnen helpen. Op dit moment, als u op de suggestiechips klikt, zal de virtuele agent niet begrijpen wat u bedoelt. Laten we verder gaan met het lab, we gaan eerst een aantal Entiteiten en Intents aanmaken. Er wordt nog een popup getoond, dit keer met integratie JavaScript code die je in je website kunt plakken om het Dialogflow Messenger component op je website te integreren. Omdat we nog geen website hebben, zullen we de virtuele agent direct in de tool testen.

Onze dialoogagent zal een kennisbank hebben om een paar zinnen op te slaan die beschrijven wie hij is (persona) en een dialooggeschiedenis. Wanneer een nieuwe uiting wordt ontvangen van een gebruiker, zal de agent de inhoud van deze kennisbank combineren met de nieuw ontvangen uiting om een antwoord te genereren. Chat GPT Dialogflow biedt nu een set generatieve conversatiefuncties
gebouwd op Dialogflow en
Vertex AI. OpenDialog automatiseert niet alleen terugkerende taken, het is ook een strategisch bedrijfsmiddel dat is ontworpen om uw digitale transformatie naar het Generative AI-tijdperk te ondersteunen.

Conversational AI kan klanten intelligente, mensachtige ondersteuning en antwoorden op hun vragen bieden, waardoor de klantervaring wordt verbeterd en de arbeidskosten van agenten worden verlaagd. Om een intentie te laten volgen op een andere intentie, maakt u een uitvoercontext van de eerste intentie en plaatst u dezelfde context in het invoercontextveld van de tweede intentie. Het getal naast elke context komt overeen met het aantal reacties dat je hierna wilt dat de context duurt, en dit kan worden gewijzigd. Als je wilt dat een context niet verder gaat na een bepaalde intentie, kun je deze in de uitgaande contexten plaatsen en het getal op 0 zetten. Parameters zijn gekoppeld aan de entiteiten in de invoer van een gebruiker en kunnen worden gebruikt om een bepaalde actie uit te voeren in fulfilment of worden gebruikt in een antwoord.

Het behandelt de kernconcepten zoals Dialogflow essentials, het inzetten van chatbots op het web en social media kanalen, en het bouwen van voice agents inclusief geavanceerde tips en trucs zoals intents, entiteiten en het werken met context. Dialogflow CX is een Conversational AI Platform (CAIP) voor het maken van virtuele agents zoals chat- of spraakbots. Dialogflow CX stelt je team in staat om sneller enterprise-level conversatie-ervaringen te creëren door middel van visuele bot builders, herbruikbare intents, en de mogelijkheid om multi-turn conversaties aan te pakken. Voordat we in Dialogflow duiken, is het belangrijk om de technologie erachter te begrijpen.

Met Rasa-as-a-Service zorgen wij voor het beheer van het Rasa Platform zodat je sneller kunt werken. Het komt met proactieve, premium ondersteuning en vele andere voordelen zoals een kortere time-to-value. Klaar om je schrijfproces te revolutioneren met Toolsaday AI Dialogue Generator? Sluit je aan bij de talloze makers die al gebruik hebben gemaakt van de kracht van AI om hun werk te verbeteren. Genereer talloze conversaties en oneliners om je werk fris en origineel te houden. Kies de gewenste sfeer voor je dialoog, van informeel tot formeel, van humoristisch tot dramatisch, of alles daar tussenin.

Dit HPC-cluster van eigen bodem dient als ruggengraat voor DialogXR en maakt efficiënte training en inzet van de LLM mogelijk. Apigee X, de nieuwe versie van het API-beheerplatform van Google Cloud, helpt bedrijven om sneller van digitale transformatie naar digitale uitmuntendheid te gaan. Voor meer informatie over de verschillen tussen de standaard en enterprise edities van Dialogflow raden we aan onze documentatie te lezen. Voor de bruikbaarheid van de bot is het altijd goed om een paar standaardantwoorden op te nemen. Contexten houden ook de parameters vast die in die context zijn gedefinieerd, zodat je ze later opnieuw kunt gebruiken, maar daar heb ik nog niet mee geëxperimenteerd. Met andere woorden, ondanks dat Dialogflow vergelijkbare bouwstenen heeft, is het veel meer dan de som der delen.

Chatbots en virtuele assistenten kunnen onmiddellijk reageren, waardoor potentiële klanten 24 uur per dag bereikbaar zijn. Een API Gateway van Apigee, die ook een sleutelrol speelde bij de cloudmigratie van het bedrijf, vergemakkelijkt dit proces. Gegevens worden vervolgens teruggeleid naar toepassingen in GKE, die ze voorbereiden voor levering aan de klant, via Google Hangouts, een tekstgebaseerde chatbot van de eerste partij, Google Home-apparaten of de IVR van een Hub. Hedendaagse bot-architecturen hebben een beperkte reeks intenties die reacties dicteren.

U kunt aanvullende informatie vinden over ai klantenservice en kunstmatige intelligentie en NLP. OpenDialog is vanaf de basis ontwikkeld voor gereguleerde sectoren en geeft u volledige controle over uw conversatietoepassingen, van de kennisbronnen tot de gebruikte AI-modellen en de presentatie van antwoorden. Geniet van gemoedsrust met volledig controleerbare en verklaarbare gegevens voor elke conversatie en elk beslissingspunt. Wees gerust, ons platform geeft nooit antwoorden op vragen die het niet begrijpt. AI-geactiveerde chatbots en intelligente virtuele assistenten gebruiken mensachtige taal om problemen van klanten snel op te lossen zonder menselijke interactie. Console visualisatie. Dialogflow Console is een krachtige webinterface waarmee u uw flows kunt bekijken in de vorm van grafieken die in realtime worden bijgewerkt.

Nu onze herbruikbare elementen (flows, entiteiten en intents) zijn voorbereid, kunnen we dit samenvoegen door Pages en State Handlers te maken. Laten we beginnen met het maken van een Intent Route die wordt geactiveerd zodra je de virtuele agent begroet. De grootste uitdaging voor conversationele AI is echter de menselijke factor in taalinvoer. Emoties, toon en sarcasme maken het moeilijk voor conversationele AI om de bedoelde betekenis van de gebruiker te interpreteren en op de juiste manier te reageren. Daarom is het zinvol om een entiteit rond bankrekeninginformatie te creëren.

In het huidige uitgebrachte model zijn de enige token-level controle-eenheden [laugh], [uv_break], en [lbreak]. In toekomstige versies kunnen we open-source modellen met extra emotionele controle mogelijkheden. Dit is een probleem dat typisch voorkomt bij autoregressieve modellen (voor blaffen en valle).

Met Toolsaday AI Dialogue Generator hoef je niet langer te worstelen met het vormgeven van de perfecte conversatie. Of je nu scenarioschrijver, content creator, marketeer of rollenspeler bent, onze AI-dialooggenerator voorziet in al je conversatiebehoeften, ongeacht het doel of de toon die je nastreeft. Ze onderstreept de noodzaak om vooroordelen aan te pakken en te zorgen voor eerlijke geautomatiseerde besluitvorming, naast de voortdurende aanpassing van strategieën om gelijke tred te houden met snelle technologische en juridische ontwikkelingen. Cade Metz schreef dit artikel op basis van maandenlange gesprekken met wetenschappers die chatbots bouwen en de mensen die ze gebruiken. Als je wilt profiteren van de unieke berichtmogelijkheden van een kanaal, kun je dat toevoegen in het gedeelte Reacties door het pictogram + te selecteren en het kanaal van je voorkeur te kiezen.

Bepaalde conversatiepaden zijn hergebruikt en sommige hadden overgeslagen kunnen worden. Natuurlijk zou je retail agents kunnen bouwen met Dialogflow ES, maar je kunt geen intents hergebruiken en het bijhouden van context en parameters is beperkt, dus je zou waarschijnlijk eindigen met het handmatig coderen van back-end fulfillments, waarvoor ontwikkelaars nodig zijn. In Dialogflow CX is het een kwestie van klikken als je het eenmaal onder de knie hebt en kan de conversatiearchitect complexe flows configureren. Watsonx Assistant automatiseert terugkerende taken en gebruikt machine learning om problemen met de klantenservice snel en efficiënt op te lossen. Als mensen denken aan conversationele kunstmatige intelligentie, denken ze vaak aan online chatbots en spraakassistenten voor hun klantenservice en omnichannel implementaties.

Het HPC-cluster dat door AHB en Lenovo is gebouwd, is meer dan alleen de basis voor DialogXR. Het betekent een belangrijke stap in de democratisering van AI-technologie voor bedrijven in de VAE. Door gebruik te maken van deze gedeelde infrastructuur krijgen organisaties toegang tot de immense kracht van AI zonder de noodzaak van enorme investeringen in hun eigen HPC-infrastructuur. Dit stelt bedrijven van elke omvang in staat om AI te omarmen en het potentieel ervan te ontsluiten voor het stroomlijnen van activiteiten, het verbeteren van de klantenservice en het stimuleren van innovatie. Het resultaat is dat klanten een consistente ervaring hebben bij verschillende Woolworths-merken, zoals Dan Murphy's en BIG W - allemaal toegankelijk via verschillende digitale platforms en assistenten.

Experts beschouwen de huidige toepassingen van conversationele AI als zwakke AI, omdat ze gericht zijn op het uitvoeren van een zeer beperkt aantal taken. Sterke AI, dat nog steeds een theoretisch concept is, richt zich op een mensachtig bewustzijn dat verschillende taken kan uitvoeren en een breed scala aan problemen kan oplossen. Ten eerste was er toenemend bewijs dat beam-search sterk gevoelig was voor de lengte van de outputs en dat de beste resultaten konden worden verkregen als de outputlengte werd voorspeld vóór het decoderen ([2, 3] op EMNLP 2018). De twee meest gebruikte decoders voor taalgeneratie waren greedy-decodering en beam-search. Wij zullen een multi-task loss gebruiken die taalmodellering combineert met een next-sentence prediction doelstelling. In deze blog zal ik een begin maken met het bouwen van een client-side webapplicatie die gebruik maakt van een HTML5 Microphone met WebRTC, waarbij de audio bytes worden gestreamd naar een Node.js backend.

De informatie en gegevens die in deze repo worden gebruikt, zijn alleen bedoeld voor academische en onderzoeksdoeleinden. De gegevens zijn verkregen uit openbaar beschikbare bronnen en de auteurs claimen geen eigendom of auteursrecht op de gegevens. Laten we de laatste flows samen configureren, en alle nieuwe dingen die we geleerd hebben in de praktijk brengen. Later in dit lab zullen we state handlers gebruiken die een flow kunnen beëindigen (zodat het terugspringt naar een volgende of vorige flow), of je kunt de volledige agent sessie beëindigen. Het zou een goed idee zijn om de flow te vereenvoudigen, zodat hij gemakkelijk op een scherm past en meer modulair is.

Entiteiten zijn delen van de invoer van de gebruiker die nuttige informatie beschrijven die Dialogflow kan ophalen en waarmee een actie kan worden uitgevoerd. Als de gebruiker bijvoorbeeld invoert "Ik wil iemand vinden die me kan helpen met mijn auto", dan wordt de intentie Zoek een persoon en de entiteit voor het onderwerp wordt auto. Om een nieuwe entiteit te definiëren gaat u naar de entiteitsectie in Dialogflow en definieert u een groep gerelateerde gegevens die hetzelfde doel hebben in één entiteit. Als deze parameter aanwezig is, moet de Default Start Flow de conversatie voortzetten door een aangepast bericht te tonen. Als de gebruiker de bestelling afwijst en niet verder wil gaan met het bestelproces, moeten we terug naar de welkomstpagina, maar moeten alle parameters worden gewist. We kunnen dit doen door specifiek null in te stellen voor alle mogelijke parameters.

In deze gevallen moeten klanten de mogelijkheid krijgen om contact op te nemen met een menselijke vertegenwoordiger van het bedrijf. Gebruikers kunnen huiverig zijn om persoonlijke of gevoelige informatie te delen, vooral als ze zich realiseren dat ze met een machine praten in plaats van met een mens. Omdat niet al je klanten early adopters zullen zijn, is het belangrijk om je doelgroepen voor te lichten over de voordelen en veiligheid van deze technologieën om betere klantervaringen te creëren. Dit kan leiden tot slechte gebruikerservaringen en verminderde prestaties van de AI en de positieve effecten tenietdoen. Conversationele AI combineert natuurlijke taalverwerking (NLP) met machinaal leren. Deze NLP-processen vloeien over in een constante feedbacklus met machine-learningprocessen om de AI-algoritmen voortdurend te verbeteren.

OpenDialog verbetert klantervaringen door middel van zijn unieke context-eerste AI-model, dat verhoogde niveaus van personalisatie mogelijk maakt binnen vloeiende, natuurlijke conversaties. Eersteklas, gepatenteerd platform voor teams om transformationele conversationele klantervaringen te creëren op bedrijfsschaal. Onze geavanceerde AI gebruikt de informatie die u verstrekt om een dialoog te genereren die aan uw specifieke eisen voldoet.

Als je geen lijst met veelgestelde vragen hebt voor je product, begin dan met je customer success team om de juiste lijst met vragen te bepalen waarmee je conversational AI je kan helpen. Conversational AI begint met nadenken over de manier waarop je potentiële gebruikers met je product willen omgaan en de belangrijkste vragen die ze kunnen hebben. Vervolgens kun je tools voor conversationele AI gebruiken om hen naar relevante informatie te leiden. In dit gedeelte bespreken we hoe je kunt beginnen met het plannen en maken van een conversationele AI.

Het kan echter een hele uitdaging zijn om een natuurlijke, boeiende dialoog te creëren die aanslaat bij lezers en publiek. Dit is waar de Dialogue Generator om de hoek komt kijken, een hulpmiddel dat is ontworpen om een revolutie teweeg te brengen in de manier waarop schrijvers gesprekken tussen hun personages creëren. Pas elk onderdeel van je pijplijn aan en gebruik de tools waar je van houdt om de prestaties van het model te analyseren. De lancering van DialogXR is een goed voorbeeld van onze inspanningen om AI toegankelijk te maken voor organisaties in het Midden-Oosten zonder zware investeringen vooraf.

Zonder die trainingszin zou een gebruiker die vraagt om een artikel te ruilen voor een restitutie, de intentie redirect.swapping.info krijgen, maar we willen geen informatie geven over het ruilen van artikelen, we willen informatie geven over restituties. Onze AI-adviesdiensten combineren onze diepgaande branche- en domeinexpertise met AI-technologie en een ervaringsgerichte aanpak. Tot slot kan conversational AI ook de workflow in een bedrijf optimaliseren, wat kan leiden tot een vermindering van het personeelsbestand voor een bepaalde functie. Dit kan sociaal-economisch activisme uitlokken, wat kan resulteren in een negatieve reactie op een bedrijf.

Deze tokens maakten geen deel uit van de pre-training van ons model, dus moeten we nieuwe embeddings maken en trainen voor deze tokens. Het voortrainen van deze modellen op een groot corpus is een kostbare operatie, dus we beginnen met een model en tokenizer voorgetraind door OpenAI. De tokenizer zorgt voor het opsplitsen van een invoerstring in tokens (woorden/subwoorden) en zet deze tokens om in de juiste numerieke indices van het modelvocabulaire. Met de recente vooruitgang in deep-learning voor NLP, kunnen we ons nu ontdoen van dit kleine werk en veel krachtigere conversationele AI bouwen 🌟 in slechts een kwestie van uren 🍃 zoals je zult zien in deze tutorial. Wordkraft AI is een webapplicatie die inhoud genereert, aangedreven door de meest geavanceerde AI-technologie die beschikbaar is op de planeet. We bieden meer dan 68 tools voor het schrijven van inhoud om je te helpen inhoud van hoge kwaliteit te maken.

Het is goed om de bedoeling op de een of andere manier te bevestigen in het antwoord, zoals "Oké dus je wilt een persoon vinden...", zodat de gebruiker kan zien dat de bot inderdaad heeft begrepen wat hij zei. Je kunt verschillende antwoorden toevoegen aan de ene intentie als je elke keer een iets andere ervaring wilt geven, dialogflow zal er willekeurig een kiezen. Als je meerdere afzonderlijke berichten in dezelfde uitvoer wilt, kun je dat doen door tekstresponsmodules toe te voegen. Tensorverwerkingseenheden (TPU's)
Onderzoekers en technici van Google hebben hun eigen gespecialiseerde rekenhardware ontwikkeld, genaamd Tensor Processing Units (TPU's). TPU's zijn een soort applicatiespecifieke geïntegreerde circuits (ASIC's) die machine learning (ML) workloads zoals conversational agents aanzienlijk versnellen. De meeste conversatie-agenten die vandaag de dag op de markt zijn, zijn echter erg basaal.

Om te beginnen heeft Dialogflow geen "conversational agents", maar agents. Elke agent vertegenwoordigt een menselijke agent en kan worden ontworpen om een breed scala aan taken uit te voeren, zoals het beheren van oproepen, het beantwoorden van vragen van klanten, het ontvangen van feedback, enz. Bouw zakelijke chatbots voor het web, sociale media, spraakassistenten, IoT en telefonische contactcentra met de Dialogflow conversational AI-technologie van Google. In dit boek wordt uitgelegd hoe je aan de slag kunt met conversational AI met Google en hoe zakelijke gebruikers Dialogflow kunnen gebruiken als onderdeel van Google Cloud.

In 2016 kocht Google Dialogflow (oorspronkelijk bekend als API.AI), een bedrijf dat gespecialiseerd is in conversational user interface. Google had al alle functies die het nodig had om krachtige conversational agents te maken, maar de overname van Dialogflow betekende dat ze nu ook de vorm hadden. Een chatbot is een computerprogramma dat gebruik maakt van kunstmatige intelligentie (AI) en natuurlijke taalverwerking (NLP) om vragen te begrijpen en te beantwoorden, waarbij menselijke conversatie wordt gesimuleerd. Dialogflow biedt alles wat nodig is om een geavanceerde AI chatbot te bouwen zonder technische kennis. In plaats van bibliotheken te downloaden en te installeren, kunnen ontwikkelaars hun gespreksagenten starten en afmaken zonder ook maar één regel code te schrijven.

Duik in de wereld van naadloze dialoogcreatie en verander de manier waarop je verhalen vertelt. Met de Dialogue Generator en de bijbehorende tools zal je verhaal meer weerklank vinden bij je publiek, waardoor elke conversatie een opstapje wordt naar een rijkere, meer meeslepende wereld. De Rasa Community bestaat uit een gevarieerde groep ontwikkelaars, datawetenschappers, ontwerpers en liefhebbers van conversational AI. Bouw een assistent in jouw taal en deel deze met onze wereldwijde community. Maak tijd vrij voor andere creatieve taken door het maken van dialogen te automatiseren. De inhoud geeft geen fiscaal, juridisch of beleggingsadvies of mening over de geschiktheid, waarde of winstgevendheid van een bepaald effect, portfolio of beleggingsstrategie.

Andere Conversational AI tools gebruiken dezelfde concepten, dus deze zouden overdraagbaar moeten zijn naar elk platform. Ik heb verschillende botbouwers gebruikt, en naar mijn mening is Dialogflow de eenvoudigste voor het snel maken van eenvoudige bots of voor een niet-programmeur. Dit overzicht behandelt het maken van intents en de verschillende onderdelen waaruit ze bestaan, het trainen van je bot en andere nuttige tips voor het gebruik van Dialogflow. Wanneer u een virtuele agent aanmaakt, wordt er standaard een negatieve intentie voor u aangemaakt. U kunt trainingszinnen aan deze intentie toevoegen die fungeren als negatieve voorbeelden die een no-match-event triggeren. Er kunnen gevallen zijn waarin de invoer van de eindgebruiker een lichte gelijkenis vertoont met trainingszinnen in normale intenties, maar u wilt niet dat deze invoer overeenkomt met normale intenties.

Dit staat bekend als de proliferatie van technologie en is wat er vandaag de dag gebeurt met conversationele AI. Platformen als Dialogflow, Wit.ai, Rasa en IBM Watson brengen geavanceerde AI naar conversatie-agenten op consumentenniveau tegen zeer betaalbare prijzen - en luiden zo een nieuw tijdperk van kunstmatige intelligentie in. De trainingszinnen in intents kunnen https://chat.openai.com/ Entiteiten gebruiken om 'variabele' invoer te extraheren, daarom is het een goede gewoonte om uw entiteittypen van tevoren te maken, wat we in de vorige pagina met labstappen hebben gedaan. Natuurlijke taalverwerking streeft ernaar om machines te bouwen die tekst- of spraakgegevens begrijpen en reageren met hun eigen tekst of spraak, ongeveer zoals mensen dat doen.

De meeste AI-apps voor conversaties hebben uitgebreide analyses ingebouwd in het back-end programma, wat bijdraagt aan een menselijke gesprekservaring. Deze ervaringen omvatten de virtuele agent Olive, die is gemaakt door WooliesX (de digitale bedrijfseenheid van het bedrijf) en zowel Dialogflow als Apigee gebruikt om diensten te leveren. Deze oplossing categoriseert verschillende soorten chatbots en bouwt chatbots die worden aangestuurd door AI en machine learning (ML), die bedreven zijn in het verwerken van natuurlijke taal en interfacen met Oracle Autonomous Database. Met de integratie van Oracle Digital Assistant kunnen deze chatbots gebruikersvragen begrijpen, deze vertalen naar SQL-statements en databasevragen uitvoeren. Dergelijke ontwikkelingen kunnen een transformerend effect hebben en naadloze interactie mogelijk maken tussen web-, mobiele en Oracle APEX-applicatie-interfaces.

Conversationele kunstmatige intelligentie (AI) verwijst naar technologieën, zoals chatbots of virtuele agenten, waarmee gebruikers kunnen praten. Ze maken gebruik van grote hoeveelheden gegevens, machinaal leren en verwerking van natuurlijke taal om menselijke interacties te imiteren, spraak- en tekstinvoer te herkennen en de betekenis ervan in verschillende talen te vertalen. Nou, we dialoog ai We hebben het over een ander type conversational agents die beschikken over natural language understanding (NLU) en dus ongestructureerde gegevens en natuurlijke menselijke spraak kunnen verwerken. Om deze geavanceerde mogelijkheden te bereiken, hebben AI-gespreksagenten die met Dialogflow zijn gebouwd, onafhankelijke componenten die elk afzonderlijk kunnen worden aangepast.

Aan de rechterkant van Dialogflow CX Console kunt u de virtuele agent testen met de ingebouwde simulator. U kunt de conversatie testen vanaf het begin van de conversatie of vanaf een bepaalde flow. Vind cruciale antwoorden en inzichten uit uw bedrijfsgegevens met behulp van AI-ondersteunde zoektechnologie voor bedrijven.

Door een conversatie goed te keuren, voegt u in feite alle nieuwe gebruikerszinnen toe aan de intenties waarvan u hebt bevestigd dat ze correct overeenkomen. Dialogflow is een platform voor het begrijpen van natuurlijke taal dat
maakt het eenvoudig om een gebruikersinterface voor conversatie te ontwerpen en te integreren
in je mobiele app, webapplicatie, apparaat, bot,
interactief voice response systeem, enzovoort. Met Dialogflow kunt u gebruikers nieuwe en aantrekkelijke manieren bieden om
om te communiceren met je product. Alles-in-één-pakket en No-Code
Rasa is een van de populairste platforms om conversational agents te bouwen met machine learning en natuurlijke taalverstaan. Google is al geruime tijd bezig met onderzoek en projecten op het gebied van natuurlijke taal, met teams die zich bezighouden met Machine Intelligence, Natural Language Processing (NLP) en Machine Translation.

Met Dialogflow en Apigee kunnen deze uitdagingen echter snel worden overwonnen, zodat ondernemingen genoeg tijd overhouden om zich te concentreren op het leveren van een heerlijke ervaring aan hun eindgebruikers. We zitten middenin grote marktverschuivingen in persoonlijke motivaties en verwachtingen. In combinatie met nieuwe technologieën die steeds toegankelijker en betaalbaarder worden, betekent dit dat bedrijven veranderingen moeten aanbrengen in hun klantervaring om hun aanbod dichter bij de verwachtingen van de markt te brengen, dat wil zeggen snel en schaalbaar. Toevallig is Conversational AI een ongelooflijke manier om dat te doen.

Het is zelfs mogelijk om testgevallen te maken, op te slaan en te hergebruiken. Dit is heel logisch, want als je je flows na verloop van tijd onderhoudt of aanpast, wil je er zeker van zijn dat geen van je wijzigingen je vorige werk kapot maakt. Nu mobiele apparaten steeds vaker worden gebruikt in het dagelijks leven van consumenten, moeten bedrijven voorbereid zijn op het leveren van realtime informatie aan hun eindgebruikers. Omdat AI-tools voor conversatie sneller toegankelijk zijn dan menselijke medewerkers, kunnen klanten sneller en vaker contact opnemen met merken. Dankzij deze onmiddellijke ondersteuning kunnen klanten lange wachttijden in callcenters vermijden, wat leidt tot verbeteringen in de algehele klantervaring.

Dat ecosysteem is leuk als je apps voor consumenten of campagnes (stemacties) maakt, die iedereen kan vinden door ze aan te roepen via de wekzin. Maar als je een onderneming bent, zou dat hele ecosysteem wel eens overkill kunnen zijn. In deze eerste blog ga ik in op de vraag waarom klanten hun eigen conversational AI zouden integreren in plaats van te bouwen voor de Google Assistant. Ik zal alle conversational AI-componenten in Google Cloud introduceren en waar je elk component voor zou gebruiken. De Agent Assist API is geïmplementeerd als een uitbreiding van de Dialogflow ES API. Wanneer je door de Dialogflow ES API bladert,
ziet u deze extra types en methodes.

Een factureringsaccount wordt gebruikt om te definiëren wie er betaalt voor een bepaalde set bronnen, en kan worden gekoppeld aan een of meer projecten. Leer wat IBM generatieve AI-assistenten het beste doen, hoe je ze kunt vergelijken met anderen en hoe je aan de slag kunt. Op dit moment zijn de twee meest veelbelovende kandidaten om beam-search/greedy decoding op te volgen top-k en nucleus (of top-p) sampling. Een paar verschillen verklaren de iets lagere scores ten opzichte van ons concurrentiemodel, ze zijn gedetailleerd in de readme van de code repo hier en bestaan voornamelijk uit het aanpassen van de positie-embeddings en het gebruik van een andere decoder. Een paar weken geleden heb ik besloten om onze competitiecode te re-factoren in een schone en becommentarieerde code-base, gebouwd bovenop pytorch-pretrained-BERT en om een gedetailleerde blogpost te schrijven waarin onze aanpak en code worden uitgelegd.

Het bestaat uit een reeks medewerkers, ingeschakelde API's (en andere bronnen), monitoringtools, factureringsinformatie en authenticatie- en toegangscontroles. Gespreks-AI is een kosteneffectieve oplossing voor veel bedrijfsprocessen. Beam-search probeert dit probleem te ondervangen door een bundel van verschillende mogelijke sequenties te onderhouden die we woord voor woord construeren.