A B-тестирование: что это такое, примеры A Б тестов и как их проводить

После этого следует воспользоваться одним из сервисов для проведения экспериментов, например, «Оптимизацией» аб тестирование Google. Оценку результатов можно проводить как минимум через две недели после его запуска. С помощью A/B-теста маркетолог может найти оптимальный вариант макета страницы, выбрать привлекательную цветовую гамму и изображения, использовать читабельный шрифт. А если перед маркетологом стоит задача увеличить количество подписок, он может попробовать изменить соответствующую конверсионную форму.

Какие ошибки совершают при тестировании

И всё это — с минимальными затратами и почти без потерь, ведь половина аудитории по-прежнему видит старую версию. A/B-тестирование — это метод исследования, который позволяет узнать реакцию людей на изменения в рекламной кампании (РК) или на сайте. Например, оценить, какой заголовок объявления больше привлекает пользователей или как цвет кнопки влияет на количество кликов.

Как AppMetrica помогает с тестами

А еще нужно постоянно проверять, как контент воспринимают посетители и улучшать его, чтобы получить максимальную отдачу. В статье на примерах покажем, что это такое и как этим инструментом правильно пользоваться. Основатель аналитической психологии Карл Густав Юнг утверждал, что жизнью людей управляет коллективное бессознательное. Можно ли использовать знаменитую теорию архетипов Юнга в маркетинге?

Как правильно провести A/B-тестирование

Такие расходы оправданы не для каждой задачи.Чтобы собрать мнение пользователей, можно выбрать более бюджетный вариант исследования. Например, школа иностранных языков хочет внедрить новую функцию на своей онлайн-платформе. Чтобы понять, нравится ли она пользователям, можно задать вопрос в чате учеников. Для пользователей составляют опросники по продукту и собирают от них обратную связь. Если одинаковая функция есть у всех конкурентов, значит, они уже убедились в том, что она эффективна.

Выбираем страницу и элемент для тестирования

• Стандартный срок выполнения исследования составляет дней.
• Прототип сравнительных А/B-тестов впервые использовался в 1835 году для оценки действия гомеопатических препаратов.
• Запускать тестирование можно в Яндекс Метрике — бесплатной системе веб-аналитики.
• В некоторые из пунктов включены примеры тестирования страницы регистрации выдуманного стартапа.
• Для сравнения берут два варианта нескольких элементов — в результате получаются различные комбинации.
• Это, в свою очередь, поможет собрать информацию для следующих тестов.

Наличие конвергенции тоже может стать причиной закончить эксперимент. В случае с первым вариантом нужно запускать новую итерацию теста и добиваться еще более высоких результатов, в другом случае нужно завершать тест и пробовать иной вариант страницы Б. Допустим, у нас есть лендинг А с определенным дизайном кнопок.

Тесты для бухгалтера при приеме на работу с ответами

На нее направляется часть визитов с контекстной рекламы — люди получают шанс оценить обновленную версию и поработать с ней. Чтобы рассчитать статистическую значимость, можно использовать онлайн-инструменты — они проделают всю работу за вас и выдадут результаты в упрощенном виде. Например, вы тестируете изменение текста на кнопке. Прежний вариант «Расчет цены» меняете на «Бесплатная консультация». В это время конкуренты запускают большую рекламную кампанию в интернете и используют формулировку call-to-action «Рассчитать цену за 10 минут».

Правило 5. Определиться со временем проведения теста

Взаимодействие между участниками A/B-теста может повлиять на результат эксперимента. В сервисе есть инструменты, которые покажут статистически значимую информацию для анализа поведения пользователей на сайте. Данные из Яндекс Метрики можно использовать при подготовке гипотезы для А/В-тестирования. Учитываем прокси-метрики, то есть показатели, которые тоже изменились вслед за основными метриками.

Оригинальная версия называется контрольной (A), а измененная — тестовой (B). Все изменения должны быть продуманными и соответствовать гипотезам, сформулированным на первом этапе. Необходимо следить за тем, чтобы на протяжении теста устройства равномерно распределялись между сегментами аудитории. Запускать тестирование можно в Яндекс Метрике — бесплатной системе веб-аналитики. Она подойдёт для сравнения нескольких вариантов посадочных страниц, а также отдельных её элементов.

Нет, нужно определить статистическую значимость, чтобы убедиться, что результатам можно доверять. Здесь самые расширенные возможности таргетинга среди популярных сервисов — до 35 параметров. Convert поддерживает интеграцию с GA. Программа может применяться для проведения сплит-тестов, мультивариантных и мультистраничных исследований. Поддерживает работу с аудиторией до 1,2 млрд посетителей — это приблизительно 1/7 всего населения планеты. Самый популярный инструмент для проведения А/Б тестов. Он полностью бесплатный и может использоваться как на лендингах, так и на отдельной странице обычного сайта.

Заголовок статьи – первое, что видит пользователь, решивший посетить ваш сайт. Если заголовок изначально не привлекает внимание приходящей аудитории и не способен заставить человека прочитать статью, то вы уже потеряли часть прибыли.

Таким образом, можно провести в Яндекс Директ A/В-тест любого элемента контекстного объявления. В нашем примере мы также запустили два одинаковых сайта в тест Google Optimize. Тестировали две одинаковые версии, смотрели за разницей конверсии в течение 2–4-х недель. Разницы не обнаружили, всё прошло ровно, поэтому перешли к следующему этапу. Перед А/В-тестом проводят А/А-тест — для проверки однородности групп пользователей, настроек самого теста и замера исходной конверсии. Например, вы продаете санки и решили тестировать новую страницу лендинга в феврале.

В бесплатной версии можно проводить до двух A/B-исследований одновременно. Если отслеживать метрики, которые не влияют на коммерческие показатели, можно принять неправильное решение. Лучше выбирать показатели, которые влияют на выручку и прибыль, — например, коэффициент конверсии. Нельзя завершать сплит-тестирование раньше, чем был достигнут размер выборки.

A/B-тесты — отличный способ проверить маркетинговые гипотезы и повысить продажи. Но не все знают, как правильно пользоваться этим инструментом. Разбираемся, что такое A/B-тесты и какие задачи в бизнесе они помогут решить. Также в анализе можно запросить отчет о достоверности результатов из Google Optimize. В норме достоверность должна составлять более 95 %.

IT курсы онлайн от лучших специалистов в своей отросли https://deveducation.com/ here.